The <i>Drosophila</i> tricellular junction protein Gliotactin regulates its own mRNA levels through BMP-mediated induction of miR-184
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial bicellular and tricellular junctions are essential for establishing and maintaining permeability barriers. Tricellular junctions are formed by the convergence of three bicellular junctions at the corners of neighbouring epithelia. Gliotactin, a member of the Neuroligin family, is located at theDrosophilatricellular junction, and is crucial for the formation of tricellular and septate junctions, as well as permeability barrier function. Gliotactin protein levels are tightly controlled by phosphorylation at tyrosine residues and endocytosis. Blocking endocytosis or overexpressing Gliotactin results in the spread of Gliotactin from the tricellular junction, resulting in apoptosis, delamination and migration of epithelial cells. We show that Gliotactin levels are also regulated at the mRNA level by micro (mi)RNA-mediated degradation and that miRNAs are targeted to a short region in the 3'UTR that includes a conserved miR-184 target site. miR-184 also targets a suite of septate junction proteins, including NrxIV, coracle and Mcr. miR-184 expression is triggered when Gliotactin is overexpressed, leading to activation of the BMP signalling pathway. Gliotactin specifically interferes with Dad, an inhibitory SMAD, leading to activation of the Tkv type-I receptor and activation of Mad to elevate the biogenesis and expression of miR-184.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».