Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Many mathematical equations based on height have been developed to estimate the esophageal length (EL) in children. The aim of this study was to confirm whether the preexisting and most frequently used equation by Strobel et al is accurate in calculating the EL in our pediatric population. Our secondary goal was to evaluate whether a new formula could be developed using our nonsurgical and surgical populations' data for the correlation between patients' height and measured EL by esophageal manometry (EM). METHODS: From 2000 to 2009, 116 children between the ages of 3 and 18 years without previous esophageal surgery underwent EM (n = 31) at the Montreal Children's Hospital. During the same period, 55 EMs were performed on 34 children with a previous history of esophageal surgery. For both groups, we collected the following data: height, EL calculated by the Strobel formula, and EL measured by EM. RESULTS: The Strobel equation was inaccurate in predicting the EL. The calculated EL was 3.0 ± 0.32 cm longer than the EM measurements (P < 0.001). The height (H) of nonsurgical children was found to be highly predictive of the lower esophageal sphincter location (L), and the derived linear regression equation is L = 0.216 (H) + 7.13 [r² = 0.85]. CONCLUSIONS: This study confirmed that the Strobel formula is not sufficiently accurate to predict EL in the pediatric population that is between 3 and 18 years old. A correlation exists between height and esophageal sphincter location position. If EM is unavailable, the use of a new mathematical equation like ours can be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».