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Enregistrement W2313900386 · doi:10.1021/ef300854r

Depolarized Light Scattering for Study of Heavy Oil and Mesophase Formation Mechanisms

2012· article· en· W2313900386 sur OpenAlexaff
S. Reza Bagheri, Murray R. Gray, William C. McCaffrey

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesophaseNucleationScatteringSmall-angle X-ray scatteringMaterials scienceChemical engineeringChemical physicsCrackingAsphalteneLight scatteringDynamic light scatteringMicelleNanoscopic scaleTexture (cosmology)Phase (matter)ChemistryComposite materialNanotechnologyOrganic chemistryNanoparticleOpticsAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesophase formation in heavy oil fractions during thermal cracking was studied by a depolarized light scattering technique using a high temperature/high pressure stirred hot-stage reactor. The advantage of this technique relies on its ability to track the ordering of components at the molecular and nanoscale prior to the onset of observable mesophase. A mechanism for mesophase formation in pitches has been suggested based on the evaluation of the previous models for mesophase formation with the scattering results. The results suggest that mesophase formation does not follow a typical phase separation or nucleation process but instead is a result of the homogeneous self-assembly of planar aromatic molecules into clusters and finally spherical submicrometer domains that coalesce to form the final texture of micrometer-scale mesophase spheres. The scattering behavior of asphaltenes suggests that this material is more aggregated than the maltenes, at temperatures up to 350 °C. This new technique can be used in conjunction with traditional hot-stage microscopy to study the mechanisms of mesophase formation and predict the onset of mesophase formation during the cracking of heavy oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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