Overview of SLC22A and SLCO Families of Drug Uptake Transporters in the Context of Cancer Treatments
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of many anticancer agents is dependent on their disposition to the intracellular space of cancerous tissue. Accumulation of anticancer drugs at their sites of action can be altered by both uptake and efflux transport proteins, however the majority of research on the disposition of anticancer drugs has focused on drug efflux transporters and their ability to confer multidrug resistance. Here we review the roles of uptake transporters of the SLC22A and SLCO families in the context of cancer therapy. The many first-line anticancer drugs that are substrates of organic cation transporters (OCTs) organic cation/carnitine transporters (OCTNs) and organic anion- transporting polypeptides (OATPs) are summarized. In addition, where data is available a comparison of the localization of drug uptake transporters in healthy and cancerous tissues is provided. Expression of drug uptake transporters increases the sensitivity of cancer cell lines to anticancer substrates. Furthermore, early observational studies have suggested a causal link between drug uptake transporter expression and positive outcome in some cancers. Quantification of drug transporters by mass spectrometry will provide an essential technique for generation of expression data during future observational clinical studies. Screening of drug uptake transporter expression in primary tumors may help differentiate between susceptible and resistant cancers prior to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».