Cloudberry cultivation in cutover peatland: Improved growth on less decomposed peat
Notice bibliographique
Résumé
Bussières, J., Rochefort, L. and Lapointe, L. 2015. Cloudberry cultivation in cutover peatland: Improved growth on less decomposed peat. Can. J. Plant Sci. 95: 479–489. Cloudberry cultivation is being seriously considered as a rehabilitation option for industrial peatlands after horticultural peat extraction has ceased. Besides increasing the ecological and economic values of these sites, cloudberry cultivation could improve fruit yield and facilitate fruit harvesting compared to picking in natural peatlands. Previous studies reported slow establishment that was tentatively associated with substrate characteristics. Field and greenhouse experiments were thus conducted to better characterize the impact of different peat substrates in combination with restoration techniques on the growth of male and female clones. Cloudberry grew much better in less-decomposed fibric peat (H1–H3) than in more-decomposed mesic peat. Restoring the moss layer of the former peat field would thus need to precede cloudberry planting by a few years, in order to plant the rhizomes in a newly formed fibric peat layer. Male clones produced larger leaves and more ramets per rhizome than female clones under common greenhouse conditions, which indicated that differences between sexes are most likely genetic rather than environmental. Furthermore, we found cloudberry clones may be very sensitive to aluminium toxicity. In conclusion, the degree of peat decomposition appears to be one of the key factors determining the success of cloudberry plantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».