Endothelium-dependent But Not Endothelium-independent Flow-mediated Dilation Is Significantly Reduced in Patients with Systemic Lupus Erythematosus without Vascular Events: A Metaanalysis and Metaregression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether endothelium-dependent and endothelium-independent flow-mediated dilation (FMD) are impaired in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) with no history of vascular event; and to determine factors moderating impaired FMD in SLE. METHODS: Electronic databases were searched for case-control studies that compared endothelium-dependent and/or endothelium-independent FMD at the brachial artery between SLE patients who were naive for vascular events and matched healthy controls. Effect size as standardized mean difference (SMD) and 95% confidence intervals of FMD between SLE patients and controls was pooled using the inverse variance method. Mixed-model metaregression was performed to identify potential demographic and clinical factors associated with the effect size. RESULTS: Thirteen relevant studies involving 580 patients and 381 matched healthy controls were included. Endothelium-dependent FMD was significantly lower in SLE patients than in controls (SMD -0.832, 95% CI -1.172 to -0.492, p < 0.001). Endothelium-independent FMD, however, did not differ between the 2 groups (SMD -0.179, 95% CI -0.433 to 0.075, p = 0.167). Metaregression revealed that increasing age (r = 0.047, p = 0.037) and duration of SLE (r = 0.008, p = 0.024) at the time of FMD measurement significantly narrowed the difference of endothelium-dependent FMD between patients and controls; whereas sex, smoking, menopause, diabetes mellitus, body mass index, blood pressure, fasting lipid profile, C-reactive protein, and prednisolone use did not. CONCLUSION: Endothelium-dependent, but not endothelium-independent FMD is significantly impaired in lupus patients who are naive for vascular events. Increasing age and longer disease duration may limit the potential of endothelial reactivity as an indicator of early atherosclerosis in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».