Nanopore Analysis of the Effect of Metal Ions on the Folding of Peptides and Proteins
Notice bibliographique
Résumé
In this minireview, the nanopore analysis of peptides and proteins in the presence of divalent metal ions will be surveyed. In all cases the binding of the metal ions causes the peptide or protein to adopt a more compact conformation which can no longer enter the α-hemolysin pore. In the absence of Zn(II) the 30-amino acid Zn-finger peptide can readily translocate the pore; but upon addition of Zn(II) the peptide folds and only bumping events are observed. Similarly, the octapeptide repeat from the N-terminus of the prion protein binds Cu(II), which prevents it from translocating. The full-length prion protein also undergoes conformational changes upon binding Cu(II), which results in an increase in the proportion of bumping events. Myelin basic protein of 170 residues is intrinsically disordered and, perhaps surprisingly, for a basic protein of this size, can translocate against the electric field based on the observation that the event time increases with increasing voltage. It, too, folds into a more compact conformation upon binding Cu(II) and Zn(II), which prevents translocation. Finally even proteins such as maltose binding protein which does not contain a formal binding site for metal ions undergoes conformational changes in the presence of the metal chelator, EDTA. Thus, contamination of proteins with trace metal ions should be considered when studying proteins and peptides by nanopore analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».