Sustaining Quality Improvement and Patient Safety Training in Graduate Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite an official mandate to incorporate formal quality improvement (QI) and patient safety (PS) training into graduate medical education, many QI/PS curricular efforts face implementation challenges and are not sustained. Educators are increasingly turning to sociocultural theories to address issues such as curricular uptake in medical education. The authors conducted a case study using Bourdieu's concepts of "field" and "habitus" to identify theoretically derived strategies that can promote sustained implementation of QI/PS curricula. METHOD: From October 2010 through May 2011, the authors conducted semistructured interviews with principal authors of studies included in a systematic review of QI/PS curricula and with key informants (identified by study participants) who did not publish on their QI/PS curricular efforts. The authors purposively sampled to theoretical saturation and analyzed data concurrently with iterative data gathering within Bourdieu's theoretical framework. RESULTS: The study included 16 participants representing six specialties in the United States and Canada. Data analysis revealed that academic physicians belong to, and compete for legitimate forms of capital within, two separate but related fields associated with QI/PScurricular implementation: the "academic field" and the "health care delivery field." Respondents used specific strategies toexploit and/or redefine the prevailingforms of legitimate capital in each field to encourage changes inacademic physicians' habitus that would legitimizeQI/PS. CONCLUSIONS: Situating study findings in a sociocultural theory enables articulation of concrete strategies that can legitimize QI/PS in the academic and health care delivery fields. These strategies can promote sustained QI/PS curricula in graduate medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».