Conflicting objectives in trophy trout recreational fisheries: evaluating trade-offs using an individual-based model
Notice bibliographique
Résumé
Standard fisheries models, based on average population metrics, are inadequate for analyzing recreational fisheries where fishing is size-selective and management objectives are related to preserving population size structure. We developed a framework for policy analysis of size-based harvest strategies in recreational fisheries. The framework combines a mixed-effects body growth model and an individual-based harvest model to describe the relationship of growth, mortality, and size structure. Fishery performance is quantified with indicators directly associated to catch-related components of anglers’ satisfaction: yield (kg), population size, and availability of trophy-size fish. We applied our analyses to the steelhead ( Oncorhynchus mykiss ) fishery in the Santa Cruz River (Patagonia, Argentina). Large declines in trophy-size fish are to be expected at fishing mortalities much too low to cause a sizeable decline in recruitment from virgin values. When somatic growth is density-independent, harvest occurs at the expense of other indicators associated with the quality of fishing experienced by individual anglers. Size limits provide a tool to better accommodate harvest without compromising fishing quality. When preserving population size is favored over preserving trophy-size fish, minimum size limits constitute the best policy overall, whereas maximum size limits are best when the emphasis is on preserving trophy-size fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».