In-depth pedigree analysis in a large Brazilian Nellore herd
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A large herd of Nellore cattle was evaluated using in-depth pedigree analyses. Taking into account the incomplete pedigree due to the use of multiple young sires for mating, the average inbreeding coefficient was calculated as 1.73% for the last generation, which was higher than the regular inbreeding coefficient (0.25%). The effective population size was estimated to be 114, 245, and 101 for the time periods 1995-1999, 1999-2003, and 2003-2007, respectively. Parameters based on the probability of gene origin were used to describe the genetic diversity over time in the herd. The effective number of founders, ancestors, and founder genomes decreased over time, showing an overall loss of genetic diversity. In the last five-year period (2003-2007), based on available pedigree information, one prominent ancestor contributed 10.6% to the gene pool of the herd, and 30% of this pool was contributed by 31 ancestors. The analysis of inbreeding under random mating indicated that the mating strategies used in the herd are slowing down inbreeding rates. However, it is advisable to continue monitoring the inbreeding rates and genetic diversity in this herd in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle