Myocardial and metabolic dysfunction in type 2 diabetic rats: impact of ghrelin
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus (DM) is commonly associated with metabolic and cardiac dysfunctions. The aim of this study was to examine the effect of ghrelin on metabolic and cardiac dysfunctions in a type-2 diabetes mellitus (T2DM) rat model. For this, 48 male adult Sprague-Dawley rats were divided equally into 4 groups: Group I, fed normal chow, served as normal control group; Groups II-IV, were fed a high-fat diet for 2 weeks followed by injection of streptozotocin (STZ) (35 mg/kg body mass) to create a model of T2DM; Group II, were not treated; Group III, were treated with the vehicle (saline); Group IV, were treated with ghrelin (40 µg/kg body mass) twice daily for 10 days. The untreated diabetic rats showed a significant increase in serum fasting blood glucose, insulin homeostasis model assessment (HOMA) index, triglycerides (TGs), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), total serum cholesterol (TC), and body mass, with a decrease in high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) (p < 0.05). Hearts isolated from diabetic rats showed a significant increase in myocardial fat content, a significant decrease in GLUT4, and an increase in acyl-CoA oxidase enzyme mRNA (p < 0.05). Ghrelin administration for 10 days caused a significant improvement in lipid profile, HOMA index, and body mass, and significantly corrected the myocardial mass, significantly reduced the fat content of the myocardium, significantly increased GLUT4, and decreased acyl CoA oxidase mRNA (p < 0.05). Thus, ghrelin improves both the metabolic functions and the disturbed energy metabolism in the cardiac muscle of obese diabetic rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».