NbN and NbS<SUB>2</SUB> Nanobelt Arrays: <I>In-Situ</I> Conversion Preparation and Field-Emission Performance
Notice bibliographique
Résumé
NbN nanobelt arrays were prepared by an in-situ conversion of aligned NbS3 nanobelts in the flowing NH3 at 950 degrees C, meanwhile, NbS2 nanobelt arrays were produced by a pyrolysis of aligned NbS3 nanobelts in the flowing argon atmosphere. The morphology and size of those nanobelts are close to the NbS3 nanobelt precursors, having a reactangular section of about 11 x 250 - 520 x 3100 nm2, and a length of about 120 microm. The microstructures were characterized by high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM) and energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX). Magnetic measurements showed that the NbN nanobelts have superconductivity below 14.1 K. Field-emission experiments showed that the turn-on and threshold fields of the NbN nanobelt arrays (which are defined to be the macroscopic field to produce a current density of 10 microA/cm2 and 1 mA/cm2, respectively) are 0.61 and 2.3 V/microm, respectively, whereas the turn-on and threshold fields of the NbS2 nanobelt arrays are 0.61 and 3.5 V/microm, respectively, suggesting that they are decent field emitters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».