Reply to Discussion of “Effect of plasma donation and blood donation on aerobic and anaerobic responses in exhaustive, severe-intensity exercise”
Notice bibliographique
Résumé
We appreciate the comments from Dr. Mora-Rodriguez (Mora-Rodriguez 2014). He succinctly summarized the similarities between our study (Hill et al. 2013) and his (Mora-Rodriguez et al. 2012). He identified some apparent discrepancies in our findings and his, and he noted that there were important differences between our methods and his. We used an exhaustive, severe-intensity task, which engendered a maximal aerobic response (VO2max) that was associated, presumably, with maximal cardiac output and maximal oxygen extraction. After blood donation, neither cardiac output nor oxygen extraction could increase further to offset reductions in oxygen carrying capacity or cardiac output consequent to the loss of hemoglobin and blood volume. Thus, with severe-intensity exercise, the oxygen uptake (the VO2max) decreased after blood donation, meaning that the rate of aerobic energy provision was reduced, meaning that the rate of anaerobic energy provision must have been greater. The anaerobic capacity (the amount of energy provided anaerobically), which was quantified by the oxygen deficit and also by the peak blood lactate concentration, was not affected by blood donation (anaerobic capacity was affected by plasma donation). So, time to exhaustion was reduced after blood donation. Dr. Mora-Rodriguez argues that the “anaerobic energy contribution to exercise is increased after blood donation based on [his] submaximal exercise results”. We argue that the rate of anaerobic energy contribution to severe-intensity exercise is increased after blood donation, but the amount is unaffected. We have every confidence that his findings regarding the effects of blood donation on responses to heavy exercise and our findings regarding the effects of blood donation on responses to severe-intensity exercise can co-exist. They are complementary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,048 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».