Initiating Treadmill Training In Late Middle Aged Rats Exacerbates Skeletal Muscle Protein Carbonyl Accumulation In Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Age-related loss of muscle mass and function exhibits a marked acceleration from late middle age to senescence and may in part be due to an increase in oxidative damage. Exercise training is one method that may slow this process. PURPOSE: This study was carried out to test the hypothesis that long term exercise training initiated at late middle age would attenuate the age related increase in oxidative damage in senescence via an increase in endogenous antioxidant enzyme activity. METHODS: 29 mo old male F344BN rats were treadmill trained 5 d/wk for 2 mo and then 4 d/wk for the last 3-5 mo for 1 h each day (35T), while another group remained cage bound (35C). A young sedentary cage bound group (7C) was also included. Superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT) and glutathione peroxidase (GPX) activities were measured spectrophotometrically in the mixed vastus lateralis muscle. Cross sections from the gastrocnemius muscle were fluorescently labelled for slow myosin heavy chain, dystrophin and carbonyls. RESULTS: SOD, CAT, and GPX activities all increased with age. SOD activity had a further ∼25% increase with training. Fiber area was smaller in 35C and 35T compared to 7C across all fiber types. Type IIa fiber area was lower in 35T compared to 35C (825±102 μm2 vs 1579±175 μm2) as were type IIb/x fibers (35T: 1468±266 μm2 vs 35C: 2488±348 μm2). Type I fiber area was similar between 35T and 35C (35T: 1528±179 μm2, 35C: 1619±191 μm2). 35T had a greater percentage of small fibers (CSA≤1000 μm2) than 35C and small fibers were virtually non existent in 7C. Carbonyl intensity was 50% greater in 35C than 7C, and 150% and 25% greater in 35T than 7C and 35C, respectively. Carbonyl intensity was higher in smaller muscle fibers across all muscle phenotypes. CONCLUSION: Although exercise training initiated at late middle age was able to increase antioxidant defences, contrary to our hypothesis there was a greater accumulation of oxidative damage in response to exercise training in senescence. Supported by NSERC, CIHR, AHFMR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».