Primary and Radiation-induced Breast Angiosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mammary angiosarcoma (AS) is an aggressive malignancy with high recurrence rates and poor overall survival. Limited data exist to guide treatment. We aimed to identify patterns of failure in the context of adjuvant radiation and to identify prognostic indicators to better guide management. METHODS: Thirty-five patients with breast AS at UPMC Magee Women's Hospital from June 1994 to March 2011 were retrospectively reviewed. Pathology was rereviewed for 22 patients by an expert breast pathologist using an objective scoring system, partly based on the Rosen grading scheme. All patients completed R0 resection, with 14 of them receiving adjuvant radiotherapy (RT) (82% of which represented reirradiation for radiation-induced AS). RESULTS: At a median follow-up of 20 months (range, 3 to 178 mo), the primary mode of failure was local with 32% local first failure. Tumor size >5 cm, radiation-induced etiology, and the omission of adjuvant RT were important prognostic factors of tumor control and survival. Histopathology including necrosis, number of mitotic figures, endothelial tufting, solid/spindle cell foci, and the combined scoring system were prognostic for recurrence patterns. CONCLUSIONS: Breast AS has high rates of local failure despite R0 resection, which may be improved with adjuvant RT, even in the reirradiation setting. Histopathology is prognostic for recurrence patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».