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Enregistrement W2313998826 · doi:10.1056/nejmoa1600176

Cholesterol Lowering in Intermediate-Risk Persons without Cardiovascular Disease

2016· article· en· W2313998826 sur OpenAlexafffundabout
Salim Yusuf, Jackie Bosch, Gilles R. Dagenais, Jun Zhu, Denis Xavier, Lisheng Liu, Prem Pais, Patricio López‐Jaramillo, Lawrence A. Leiter, Antonio Dans, Álvaro Avezum, Leopoldo Soares Piegas, Alexander Parkhomenko, Katalin Keltai, Mátyás Keltai, Karen Sliwa, Ron J.G. Peters, Claes Held, И Е Чазова, Khalid Yusoff, Basil S. Lewis, Petr Janský, Kamlesh Khunti, William D. Toff, Christopher M. Reid, George Varigos, Robert S. McKelvie, Janice Pogue, Hyejung Jung, Peggy Gao, Rafael Díaz, Eva Lonn

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecPopulation Health Research InstituteUniversité LavalUniversity of TorontoHamilton Health SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAstraZeneca
Mots-clésMedicineRosuvastatinHazard ratioInternal medicineMyocardial infarctionPlaceboPopulationConfidence intervalCardiologyPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous trials have shown that the use of statins to lower cholesterol reduces the risk of cardiovascular events among persons without cardiovascular disease. Those trials have involved persons with elevated lipid levels or inflammatory markers and involved mainly white persons. It is unclear whether the benefits of statins can be extended to an intermediate-risk, ethnically diverse population without cardiovascular disease. METHODS: In one comparison from a 2-by-2 factorial trial, we randomly assigned 12,705 participants in 21 countries who did not have cardiovascular disease and were at intermediate risk to receive rosuvastatin at a dose of 10 mg per day or placebo. The first coprimary outcome was the composite of death from cardiovascular causes, nonfatal myocardial infarction, or nonfatal stroke, and the second coprimary outcome additionally included revascularization, heart failure, and resuscitated cardiac arrest. The median follow-up was 5.6 years. RESULTS: The overall mean low-density lipoprotein cholesterol level was 26.5% lower in the rosuvastatin group than in the placebo group. The first coprimary outcome occurred in 235 participants (3.7%) in the rosuvastatin group and in 304 participants (4.8%) in the placebo group (hazard ratio, 0.76; 95% confidence interval [CI], 0.64 to 0.91; P=0.002). The results for the second coprimary outcome were consistent with the results for the first (occurring in 277 participants [4.4%] in the rosuvastatin group and in 363 participants [5.7%] in the placebo group; hazard ratio, 0.75; 95% CI, 0.64 to 0.88; P<0.001). The results were also consistent in subgroups defined according to cardiovascular risk at baseline, lipid level, C-reactive protein level, blood pressure, and race or ethnic group. In the rosuvastatin group, there was no excess of diabetes or cancers, but there was an excess of cataract surgery (in 3.8% of the participants, vs. 3.1% in the placebo group; P=0.02) and muscle symptoms (in 5.8% of the participants, vs. 4.7% in the placebo group; P=0.005). CONCLUSIONS: Treatment with rosuvastatin at a dose of 10 mg per day resulted in a significantly lower risk of cardiovascular events than placebo in an intermediate-risk, ethnically diverse population without cardiovascular disease. (Funded by the Canadian Institutes of Health Research and AstraZeneca; HOPE-3 ClinicalTrials.gov number, NCT00468923.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations844
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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