Preliminary prediction of endurance limit for asphalt rubber mixtures due to healing
Notice bibliographique
Résumé
One of the main requirements of designing perpetual pavements is to determine the endurance limit of asphalt mixtures. The endurance limit is the strain below which no fatigue damage occurs or can be healed during unloading. If the pavement thickness is controlled so that the strain at the bottom of the asphalt layer is kept below the endurance limit, the pavement would endure indefinite load repetitions and would not experience bottom-up fatigue cracking. Field observation shows that an endurance limit for hot mix asphalt (HMA) does exist. The endurance limit values were previously determined in the laboratory in the NCHRP Project 9-44A for conventional HMA at different conditions. The purpose of this paper was to determine the endurance limit values for asphalt rubber (AR) mixtures using laboratory beam fatigue tests. The paper discusses the results of a study that produced a preliminary estimation of the endurance limit for an asphalt rubber mixture placed in Sweden. This study included 24 beam fatigue laboratory tests conducted according to the AASHTO T321-03 test procedure with rest periods between loading cycles. Two factors that affect the fatigue response of asphalt mixtures were evaluated, which are the applied strain and the rest period between loading cycles. A model was developed to determine the stiffness ratio as a function of strain and rest period. The endurance limit was determined using the developed model by setting the stiffness ratio as one, indicating no accumulated damage or complete healing. Endurance limit values for the AR mixture ranged from 150 to 175 microstrain at 20 °C, which are significantly higher than those of conventional HMA. This indicates that a thinner asphalt rubber layer can be used to reach the endurance limit as compared to the HMA layer. Determining the endurance limit of asphalt rubber has significant design and economic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».