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Enregistrement W2314055044 · doi:10.1016/j.jogc.2015.12.019

The Cost Implications in Ontario, Alberta, and British Columbia of Early Versus Delayed External Cephalic Version in the Early External Cephalic Version 2 (EECV2) Trial

2016· article· en· W2314055044 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rashid Ahmed, Amiram Gafni, Eileen K. Hutton, Jon Barrett, G.D. Carson, M.F. Delisle, Michael Dunn, Suzanne Edwards, Ana Fernández, Mary E. Hannah, Sheila Hewson, Renato Natale, Arne Ohlsson, Sue Ross, Andrew R. Willan, Rory Windrim, J.K. Pollard, Schweitzer, Georges Sylvestre, P. Turtle, Michael B. Bracken, Patrick M. Crowley, Allan Donner, Lelia Duley, Richard A. Ehrenkranz, Miguel Curioni, Raul Abalos Gorostiaga, Christian Becker, Phillips Elizabeth, L. Errandonea, M. Palermo, Carolina Acosta Ramos, M. Trabucco, D. Montes Varela, Marta Bertín, José Luis Castaldi, Maria Mohedano de Duhalde, ANTHONY M. MESSINA, J. Baumgartner, G. Kovács, B. Malcolm, J NEIL, K Mahomed, A. Green, Angela Child, B.G. deVries, Hala Phipps, Alec Welsh, Gwendolyn K. Davis, Lorinda Roberts, Nicole Watts, Mateusz Cybulski, Daniel J. Gibson, Susan Tucker, Ian McCahon, Penelope M. Sheehan, Mark P. Umstad, James Milligan, J. Morris, Kathryn M. Rickard, Glenn Gardener, Sue JENKINS‐MANNING, Cherie Boniface, Misty A. Edmondson, David Watson, A. Ayub, S. Soanes, Aileen Jordan, Cora A. Fanning, Barbara Parish, Melanie Watson, Daniel Reid, P. Scheufler, Anne Malott, Angela Reitsma, K.A. Haslauer, Marilda Emmanuel Novaes Lipp, Duncan F. Farquharson, Kelly Gray, Nestor Demianczuk, Esko Penttinen, Elaine Herer, Kyle J McLean, Fariba Aghajafari, Shehan Williams, Catherine Moravac, Mark H. Yudin, L. Miller, R.B. Anderson, Misty Good, Matthew C. Walker, Roshni Kulkarni, Richard J. Scarfone, Carolyn A. Cameron, Trisha Peel, J. Carrillo, Ainoa Fernández Cruces, Licé González-Angulo, J. Figueroa Poblete, L. Lama Hormazabal, Josefina Sáez, E Oyarzún, Andrea Rioseco, Sergio Illanes, C. Kottmann, Manuel Luque Parra, Susana Quezada, Lieschen H. Quiroz, L. Hvidman, Ida Mogensen, Anne Mouritzen, Birgitte Østberg, S.N.M. Abdel-Samad, Tarek K. Al‐Hussaini, Ihab Elnashar, Fred Kirss, Kristiina Rull, Eva‐Liina Ustav, Pille Vaas, Verena Brink-Spalink, K. Weizsaecker, Tamás Major, Ròbert Póka, S. Daly, Hagai Kaneti, D.J.D. Rosen, Beth S. Schachter, B. Chayen, Linda Harel, Z. Hiaeb, G. Malinger, Doron Dukler, E. Lunenfeld, Lama T Al-Faris, Mazen El-Zibdeh, Iwona Domżalska-Popadiuk, Paulina Kobiela, Zofia Pankrac, Jiří Preis, Krzysztof Preis, Małgorzata Świątkowska-Freund, J. Cravo, A.M Theron, G.B. Theron, H. S. Cronjé, J.M. du Plessis, Gazala Khan, Sarah Khan, Simone M. T. A. Goossens, M. Pieters, Frans J.M.E. Roumen, Frances Cate, Frans Smits, Marion Heres, Elise Krabbendam, Rebecca Airey, Diane Farrar, Derek Tuffnell, VIVIEN M. HEYES, Cathy L. Melvin, Christophe Schram, Andrea Galimberti, Peter Stewart, Janet Cresswell, Christopher M. McCormick, Janet I. Andrews, Diedre Fleener, Dean V. Coonrod, Belkys Jimenez, Selina Brown, Anthony R. Gregg, Chris Pitchford, David Seubert

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology Canada · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésExternal cephalic versionMedicineContext (archaeology)PregnancyObstetricsBreech presentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentnon

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