Inter-annual variability in diet of non-breeding pelagic seabirds Puffinus spp. at migratory staging areas: evidence from stable isotopes and fatty acids
Notice bibliographique
Résumé
During nesting periods, seabirds are known to exhibit considerable inter-annual variability in diets, yet little is known about the diets of pelagic seabirds during non-breeding periods.Over 5 yr (2005 to 2009), we studied dietary partitioning between sympatric greater and sooty shearwaters, Puffinus gravis and P. griseus, during migratory staging periods in the Northwest Atlantic.Stable-isotope (SI; n = 253) and fatty-acid (FA; n = 127) signatures from blood samples were used to assess inter-annual patterns in diet and quantify prey choices.In addition to significant effects of year, capture site, and body condition, SI signatures revealed subtle, but consistent, dietary partitioning between species.In all years, greater shearwaters fed at slightly higher trophic levels (overall mean δ 15 N = 13.6 ‰) and lower δ 13 C (-19.1 ‰) than sooty shearwaters (δ 15 N = 13.3 ‰, δ 13 C = -18.9‰).SI mixing models revealed that sooty shearwaters relied more heavily on euphausiids Meganyctiphanes norvegica, while greater shearwaters consumed more herring Clupea harengus, squid Illex illecebrosus, and, in some years, mackerel Scomber scombrus.In 2005/2006, bird diets consisted primarily of herring and krill, but demonstrated a shift towards krill and squid during 2007-2009.FA from bird plasma showed little inter-specific partitioning but a strong signal of annual variation for both species.We used a subset of prey FA and a modified multivariate approach to model bird diets and obtained dietary preferences broadly in agreement with SI results.The present study revealed inter-annual variability and dietary partitioning in sympatric species of pelagic seabirds, and highlights potential shifts in prey availability to predators in the Bay of Fundy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».