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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Earlier detection of acute kidney injury (AKI) may expedite therapy and improve outcomes; we examined our previously described empiric concept of Renal Angina (ANG), which identifies children (pts) at-risk for AKI in the pediatric intensive care unit (PICU) (Goldstein, CJASN 2010). Hypothesis: We hypothesized that the presence of ANG determined by the renal angina index (RAI, ANG = RAI > 8), a composite of known AKI risk factors and graded thresholds of early clinical AKI signs (range 1-40), improves prediction of subsequent severe AKI (doubling of serum creatinine from baseline) at 72 hours (72h-AKI) over the absence of ANG (RAI < 8) and that ANG precision would be further improved by inclusion of serum AKI biomarkers neutrophil gelatinase associated lipocalin (NGAL), matrix metalloproteinase-8 (MMP-8), and neutrophil elastase-2 (Ela-2). Methods: A retrospective and prospective observational study of four individual cohorts of PICU pts (C1-C4) from two separate large tertiary institutions. Results: 72h-AKI incidence in C1-C4 was notable (13-21%). ANG presence was high in all four cohorts (15-68%). In C1 (derivation) (147 pts), the area under the receiver operating curve characteristic (AUC-ROC) of RAI for 72h-AKI was 0.73 (95% CI, 0.66-0.79). The negative predictive value (NPV) of ANG for absence of 72h-AKI was 94% (95% CI, 94-98). C2 and C3 were used as validation cohorts. In C2 (retrospective, 108 pts) the AUC-ROC of RAI for 72hr-AKI was 0.81 (95% CI, 0.71-0.91) and the NPV for ANG was 99% (95% CI, 92-100) while in C3 (prospective, 118 pts) the AUC-ROC of RAI for 72hr-AKI was 0.74 (95% CI, 0.59-0.81) and the NPV for ANG was 95% (95% CI, 89-98). Finally, in C4 (215 pts), inclusion of serum biomarkers NGAL, MMP-8, and Ela-2 with RAI improves all of the metrics. The specificity of ANG improves (36% to ~ 60% for each) and, by multiple logistic regression, the AUC-ROC for RAI significantly improved for 72h-AKI (0.80 to 0.84-0.86, p < 0.05 for each). Conclusions: We derived, validated and applied the renal angina construct for AKI prediction and suggest that renal angina enhances predictive precision for AKI, directing biomarker measurements to “rule out” AKI only in pts with renal angina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,577 | 0,463 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».