Serial Presentation of Computer Graphics: Training Effects and Strategy Development for Analytic and Holistic Cognitive Styles
Notice bibliographique
Résumé
Job tasks, such as quality control, require workers to perform visual discriminations, comparing a test stimulus to a standard. In some cases, both stimuli are present and can be compared in parallel. In most cases, however, the standard stimulus is absent and workers must rely on their memory of the standard stimulus in order to make an accurate discrimination. Pratt and Sohn (2001) found that when visual discriminations are made in parallel, training content and individual differences affect strategy development and transfer performance. The present research attempts to compliment and extend Pratt and Sohn's (2001) findings by examining the role of display design and its affects on training effectiveness and strategy development. Participants were given a visual discrimination task identical to Pratt and Sohn's methodology, except stimulus sets were presented serially rather than in parallel. After training with either highly similar or highly dissimilar stimuli, participants transferred to novel stimuli of medium similarity level. Preliminary findings indicate that manipulating display design does not impact training results. Just as Pratt and Sohn discovered, training content does not influence transfer performance for individuals with an analytic cognitive style, but hard training is necessary for individuals with a holistic cognitive style to perform as well as the analytic group. Graphical design and individual differences in cognitive style are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».