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Enregistrement W2314079462 · doi:10.3899/jrheum.151236

IgG4 Syndrome Presenting as Leptomeningitis in a Young Woman

2016· letter· en· W2314079462 sur OpenAlexvenueno aff
Sowmini Medavaram, Feifei Xue, Robert G. Lahita

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypophysitisHearing lossBiopsyMagnetic resonance imagingSurgeryPathologyRadiologyInternal medicinePituitary glandAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Immunoglobulin G4-related disease (IgG4-RD) is a recognized systemic condition that can affect almost every organ system1. The most commonly involved organs are the pancreas, salivary glands, and biliary tree. The common presentation with central nervous system (CNS) involvement is hypophysitis and pachymeningitis, but rarely leptomeningitis2. Only 3 reported cases of leptomeningitis have been reported, all of them presenting as cognitive decline, and 2 associated with rheumatoid arthritis (RA)3. We describe a patient with unilateral hearing loss and a right frontal mass on magnetic resonance imaging (MRI) who was subsequently diagnosed with IgG4-related leptomeningitis after biopsy. This is a unique case of IgG4-related leptomeningitis because of its presentation and lack of association with RA or positive serological markers. A 43-year-old woman with thyroid follicular cancer, post-thyroidectomy, had progressive right-side hearing loss for 2 months. She was also noted to have gait difficulty, pins-and-needles sensations in the feet, and facial droop on the left side. Physical examination showed that she was alert and oriented to time, place, and person. Her cranial nerves were intact except … Address correspondence to Dr. S. Medavaram, 3111 Bristol Station Court, Carteret, New Jersey 07008, USA. E-mail: sowmini.medavaram{at}gmail.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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