MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2314084142 · doi:10.1111/fwb.12754

Effects of declining calcium availability on the survival, growth and calcium content of a freshwater crayfish, <i>Orconectes virilis</i>

2016· article· en· W2314084142 sur OpenAlexafffund
Brie A. Edwards, Donald A. Jackson, Keith M. Somers

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCrayfishJuvenileBiologyTemperate climateEcologyFreshwater ecosystemZooplanktonFreshwater crabCrustaceanCalciumEcosystemDecapodaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Calcium (Ca) decline is a severe and widespread phenomenon threatening softwater ecosystems around the world. In north temperate lakes, these declines have been linked with declines in numerous freshwater taxa, in particular, crustacean zooplankton and crayfish. The purpose of this study was to determine, under lab conditions, the effect of low Ca concentrations on survival, growth and Ca content of a freshwater crayfish, Orconectes virilis , originating in a region experiencing Ca decline. We found that survival of juvenile O. virilis was significantly reduced at 0.5–0.9 mg L −1 , which is among the lowest requirement reported for a freshwater crayfish. Neither growth nor whole‐body Ca content were related to Ca concentration. Based on these findings, the acute tolerance of O. virilis to low Ca may allow the species to persist under forecast concentrations of lakes in regions experiencing Ca decline; however, most lakes are experiencing stress from multiple environmental agents which could influence the impact of Ca on mortality and potentially other life history attributes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFreshwater BiologyMême sujetCrustacean biology and ecologyTravaux en français237 207