Smokers who seek help in specialized cessation clinics: How special are they compared to smokers in general population?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients of specialized nicotine dependence clinics are hypothesized to form a distinct subpopulation of smokers due to the features associated with treatment seeking. The aim of the study was to describe this subpopulation of smokers and compare it to smokers in general population. Material and methods: A chart review of 796 outpatients attending a specialized nicotine dependence clinic, located in Toronto, Ontario, Canada was performed. Client smoking patterns and sociodemographic characteristics were compared to smokers in the general population using two Ontario surveys – the Ontario Tobacco Survey (n = 898) and the Centre for Addiction and Mental Health Monitor (n = 457). Results: Smokers who seek treatment tend to smoke more and be more heavily addicted. They were older, had longer history of smoking and greater number of unsuccessful quit attempts, both assisted and unassisted. They reported lower education and income, had less social support and were likely to live with other smokers. Conclusions: Smokers who seek treatment in specialized centers differ from the smokers in general population on several important characteristics. These same characteristics are associated with lower chances for successful smoking cessation and sustained abstinence and should be taken into consideration during clinical assessment and treatment planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».