Cognitive outcome after carotid artery stenting in patients with cerebral ischemia.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic cerebral hypoperfusion may lead to cognitive decline in patients with chronic stenosis or occlusion of the cervicocerebral vessels, and the effects of stent placement on neurocognitive function have been controversial. Methods: A series of 105 patients, who were identified with arterial stenosis or occlusion and abnormal cerebral perfusion in the area of the stenotic vessel based on computed tomography (CT) angiography or magnetic resonance angiography (MRA) and magnetic resonance (MR) or CT perfusion were selected to investigate. A battery of neuropsychological tests, including the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), were assessed 1 week before and 90 days after the cervicocerebral vessel stenting, or conventional angiography without intervention. Results: Patients were subdivided into 2 groups (n=83 carotid artery stents [CAS]); no intervention (n=22) serving as a control group. Significant improvements in MMSE (CAS 23.9 [4.9] vs 25.4 [4.7] for before vs after the procedures; P<0.01) and in MoCA (CAS 19.9 [6.4] vs 22.0 [6.0] for before vs after the procedures; P<0.01) were observed in the intervention groups. Orientation, delayed recall and abstraction were also improved. Conclusions: Successful cervicocerebral vessel stenting improve cognitive function in patients with cervicocerebral vessels stenosis or occlusion with a corresponding perfusion abnormality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».