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Enregistrement W2314096004 · doi:10.4271/2013-01-0391

Failure Mechanisms and Damage Model of Ductile Cast Iron under Low-Cycle Fatigue Conditions

2013· article· en· W2314096004 sur OpenAlexaff
Xijia Wu, Tony Quan, Clayton Sloss

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow-cycle fatigueCast ironFatigue testingStructural engineeringMaterials scienceForensic engineeringReliability engineeringMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strain-controlled low-cycle fatigue (LCF) experiments were conducted on ductile cast iron at total strain rates of 1.2/min, 0.12/min and 0.012/min in a temperature range of RT ~ 800°C. An integrated creep-fatigue (ICF) life prediction framework is proposed, which embodies a deformation mechanism based constitutive model and a thermomechanical damage model. The constitutive model is based on the decomposition of inelastic deformation into plasticity and creep mechanisms, which can describe both rate-independent and rate-dependent cyclic responses under wide strain rate and temperature conditions. The damage model takes into consideration of i) plasticity-induced fatigue, ii) intergranular embrittlement, iii) creep and iv) oxidation. Each damage form is formulated based on the respective physical mechanism/strain. The overall damage accumulation follows a nonlinear interaction mechanism that represents the nucleation and propagation of a surface crack in coalescence with internally distributed damages (cracks/voids). For ductile cast iron (DCI), the model predicates that the room temperature deformation and LCF life are primarily driven by cyclic plasticity; but at 400°C, albeit the deformation is mainly plasticity, its LCF is limited by intergranular embrittlement. When the temperature is increased above 600°C, rate-dependent stress-strain behavior manifests due to creep, and the synergetic interaction of creep with oxidation dominates the LCF process. As a result of such interaction, a crossover-behavior between room temperature and high-temperature (≻600°C) strain-life relationships may occur, as observed in the experiments. The model prediction corroborates with the LCF test results and fractographic observations on the test coupons, which further substantiates the validity of the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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