Nitric oxide-angiotensin II interactions and renal hemodynamic function in patients with uncomplicated type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The objective is to elucidate the effect of nitric oxide (NO)-renin-angiotensin system (RAS) interactions on renal hemodynamic function in uncomplicated, type 1 diabetes mellitus (DM). In 14 salt-replete, male healthy volunteers (C) and 9 male DM patients on euglycemia, glomerular filtration rate (GFR), renal blood flow (RBF), filtration fraction (FF), and sodium excretion (UNaV) were measured at baseline and during a 90-min infusion of 3.0 μg·kg⁻¹·min⁻¹ NG-nitro-L-arginine-methyl-ester (L-NAME) after 3 days of pretreatment with either placebo (PL) or 50 mg losartan (LOS). Baseline GFR, RBF, and FF were higher in DM (P < 0.005). In the C group, PL + L-NAME caused declines in GFR (101 ± 3 to 90 ± 3 ml·min⁻¹·1.73 m⁻²), RBF (931 ± 22 to 754 ± 31 ml·min⁻¹·1.73 m⁻²), and UNaV (158 ± 12 to 82 ± 18 μmol/min) and an increase in FF (0.19 ± 0.02 to 0.21 ± 02; P < 0.001), which were not influenced by LOS pretreatment (P > 0.05 for LOS + L-NAME-C vs. PL + l-NAME-C). In DM, PL + L-NAME resulted in exaggerated renal effects, with changes in GFR (128 ± 3 to 104 ± 3 ml·min⁻¹·1.73 m⁻²), RBF (1,019 ± 27 to 699 ± 34 ml·min⁻¹·1.73 m⁻²), UNaV (150 ± 13 to 39 ± 14 μmol/min), and FF (0.22 ± 0.03 to 0.26 ± 0.02) that were significantly greater vs. PL + L-NAME-C (P < 0.005). LOS pretreatment blunted GFR, RBF, FF, and UNaV responses to L-NAME in DM (P < 0.005 vs. PL + L-NAME-DM), resulting in a response profile that was similar to PL + L-NAME and LOS + L-NAME in C (P > 0.05). Renal responses to L-NAME in uncomplicated, type 1 DM are exaggerated vs. C, consistent with an upregulation of NO bioactivity. LOS, without effects in C, prevents the accentuated actions of L-NAME in DM, thus indicating an augmented role for NO-RAS interactions in renal hemodynamic function in DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».