Impact of HIV Infection on Mortality in a Cohort of Injection Drug Users
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of HIV has been rising among injection drug users (IDUs) and AIDS is now an important cause of death among that population. We tracked mortality and recorded detailed causes of death in the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS). This is an open cohort of over 1,400 active IDUs that began in May 1996. At enrollment and at semiannual follow-up visits, a trained interviewer administers a detailed semistructured questionnaire. Mortality was recorded during follow-up and detailed causes of death were collected from coroner's reports, hospital records, and the provincial (British Columbia) registry. Causes of death were obtained on 125 participants. Overall, the leading cause of death was overdose accounting for 25% of deaths among HIV-positive participants and 42% among HIV-negative participants. Of the 65 deaths among HIV-positive individuals, 22 (34%) were HIV related. Mortality was associated with older age (adjusted hazards ratio [AHR], 1.03 per year), HIV positivity (AHR, 2.67), injection cocaine use (AHR, 2.23) and methadone treatment (AHR, 0.47). The high rate of HIV in this population has added significantly to the burden of illness and death in this marginalized population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».