Characterization of MOSFET Detectors for In Vivo Dosimetry in Interventional Radiology and for Dose Reconstruction in Case of Overexposure
Notice bibliographique
Résumé
As MOSFET (Metal Oxide Semiconductor Field Effect Transistor) detectors allow dose measurements in real time, the interest in these dosimeters is growing. The aim of this study was to investigate the dosimetric properties of commercially available TN-502RD-H MOSFET silicon detectors (Best Medical Canada, Ottawa, Canada) in order to use them for in vivo dosimetry in interventional radiology and for dose reconstruction in case of overexposure. Reproducibility of the measurements, dose rate dependence, and dose response of the MOSFET detectors have been studied with a Co source. Influence of the dose rate, frequency, and pulse duration on MOSFET responses has also been studied in pulsed x-ray fields. Finally, in order to validate the integrated dose given by MOSFET detectors, MOSFETs and TLDs (LiF:Mg,Cu,P) were fixed on an Alderson-Rando phantom in the conditions of an interventional neuroradiology procedure, and their responses have been compared. The results of this study show the suitability of MOSFET detectors for in vivo dosimetry in interventional radiology and for dose reconstruction in case of accident, provided a well-corrected energy dependence, a pulse duration equal to or higher than 10 ms, and an optimized contact between the detector and the skin of the patient are achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».