Samantha Majic, Sex Work Politics: From Protest to Service Provision
Notice bibliographique
Résumé
Samantha Majic’s Sex Work Politics challenges common assumptions about activist organisations and specifically how activist organisations can both work within policies governing their services and also continue to be spaces of protest and change. Conducting research on California Prostitutes Education Project (CAL-PEP) and St. James Infirmary (SJI), organisations that offer services to sex workers in California, Majic states at the outset, the ‘broad question I explore in this book [is]: how did they develop and sustain themselves as spaces that offer services and support oppositional political stances (in this case, recognizing prostitution as legitimate work)?’ (p. 2). Majic’s exploration of the ways that CAL-PEP and SJI respond to sex worker needs demonstrates the diversity of kinds of sex work, which represents the diversity of kinds and kinks of sexual interests and sexuality. CAL-PEP offers services to both indoor and outdoor sex workers and offers health promotion and HIV prevention information to individuals on the streets or who come to the centre who are not sex workers, but who are marginalised and disadvantaged—and at risk of HIV/AIDS exposure. One of the effects of criminalisation of sex work has been a reluctance (or refusal) of sex workers to disclose what they do, including when seeking health care. Because they can talk openly about what they do at CAL-PEP and SJI, the staff and volunteers can respond directly to their needs, reducing the health risks associated with inappropriate or inadequate medical attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».