Captura y procesado remoto de imágenes y video
Notice bibliographique
Résumé
Como proyecto de Sistemas Informaticos para el curso academico 2006/2007 inicialmente se plantearon diferentes objetivos que abarcaban un amplio abanico de tareas a realizar conjuntamente entre los tres componentes del grupo. Como elementos base se disponia de una camara fotosensible y un DSP de proposito general. Una vez determinadas las posibilidades que dichos elementos Hardware nos ofrecian, se fijaron los siguientes objetivos: 1. Ser capaces de tomar, procesar, codificar y representar imagenes estaticas utilizando los componentes Hardware especificados anteriormente. Para ello se implementara sobre el DSP cualquier estandar ISO a efecto. 2. Ser capaces de capturar, codificar y mostrar video en tiempo real utilizando los componentes Hardware especificados anteriormente. Para ello se implementara sobre el DSP cualquier estandar fijado por la UIT (Union Internacional de Telecomunicaciones). 3. Ser capaces de reconocer, localizar, procesar y tratar imagenes estaticas o fragmentos de las mismas utilizando los componentes Hardware especificados anteriormente. Para ello se implementarian sobre el DSP diferentes algoritmos practicos utilizados en teoria de vision por computador y robotica avanzada. Por tanto, era necesario repartir trabajo entre los tres componentes del grupo y encargar cada subproyecto a un determinado alumno. En concreto, Alberto Fernandez-Corroto se encargo de gestionar toda la parte de toma de imagenes estaticas, Carlos Spitzer de la parte de video en tiempo real y Jorge de Iscar de todo lo relacionado con vision por computador y procesamiento de atributos de imagenes estaticas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».