Effect of calcium channels blockers and inhibitors of the renin-angiotensin system on renal outcomes and mortality in patients suffering from chronic kidney disease: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The renoprotective effect of inhibitors of renin-angiotensin system (RAS) has been identified through placebo-controlled trials. However, the effect of calcium-channel blockers (CCBs) on renal system is still controversial. Our current meta-analysis includes available evidences to compare the effect of dihydropyridine CCBs and ACEIs or ARBs on renal outcomes and mortality. We also further investigate whether CCBs can be used in combination with inhibitors of RAS to improve the prognosis of patients with chronic kidney disease (CKD). METHODS AND RESULTS: Electronic databases were searched up to July 2012, for clinical randomized controlled trials, assessing the effect of dihydropyridine CCBs on the incidence of end-stage renal disease (ESRD) and all-cause mortality in contrast to ACEIs or ARBs. Eight clinical trials were included containing 25,647 participants. ESRD showed significantly higher frequency with CCBs therapy compared with ACEIs or ARBs therapy, though blood pressure was decreased similarly in both groups in every trial (OR, 1.25; 95% CI, 1.05-1.48; p = 0.01). In contrast, there was no significant difference in the incidence of all-cause mortality between these two groups, though ACEIs or ARBs exhibited better renoprotective effect compared to CCBs (OR, 0.96; 95% CI, 0.89-1.03; p = 0.24). CONCLUSIONS: CCBs did not increase all-cause mortality incidence in patients with CKD though they displayed weaker renoprotective, compared to ACEIs or ARBs therapy. Our results suggest the combination of a CCB and an ACEI or ARB should be a preferable antihypertensive therapy in patients with CKD, considering their higher effect in decreasing blood pressure and fewer adverse metabolic problems caused.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».