O17.2 HIV Prevention at Scale: Has It Worked? Evaluation of the Impact of the Avahan Programme in South India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Avahan , the India AIDS initiative of the Bill & Melinda Gates Foundation, is the largest targeted HIV preventive intervention in the world. We examine evidence for its overall impact, and estimate HIV infections averted across Avahan districts. Methods A mathematical model of HIV transmission among high-risk groups and the general population was developed. It was parameterised using data from serial cross-sectional surveys (IBBAs) within a Bayesian framework, to reproduce HIV prevalence trends amongst female sex workers (FSWs), their clients, and men who have sex with men (MSM) in 24 South Indian districts. We test whether these prevalence trends are more consistent with self-reported increases in consistent condom use (CCU) following Avahan, or a counterfactual assuming CCU increased at slower pre- Avahan rates. To assess this we used a Bayes factor, which also measures strength of evidence for the impact estimates. Using regression analysis, the prevention impact in the IBBA districts is extrapolated to all Avahan districts. Results In 13/24 districts, modelling suggests medium to strong evidence for the large self-reported increase in CCU since Avahan implementation. Elsewhere evidence is weaker, with CCU generally already high pre- Avahan . Approximately 32,700 HIV infections (95% credibility interval 17,900–61,600) were averted over four years in IBBA districts with moderate/strong evidence. Adding districts with weaker evidence increases this to 62,800 (32,000–118,000), and extrapolation suggests that 202,000 (98,300–407,000) infections were averted across all 69 Avahan districts in South India, increasing to 606,000 (290,000–1,193,000) over ten years. Over four (ten) years, 42% (57%) of HIV infections were averted. Conclusion This is the first evaluation of Avahan to account for the causal pathway of the intervention, changing risk behaviour in FSWs and MSM to avert HIV infections in these groups and the general population. The findings suggest considerable impact can be achieved from targeted behavioural HIV prevention initiatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle