Notice bibliographique
Résumé
National Oceanic and Atmospheric Administration, Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory, 4301 Rickenbacker Causeway, Miami, FL 33149, USA, Gustavo.Goni@noaa.gov, Molly.Baringer@noaa.gov, Silvia.Garzoli@noaa.gov University of California in San Diego, Scripps Institution of Oceanography, La Jolla, CA, droemmich@ucsd.edu University of Miami, Cooperative Institute for Marine and Atmospheric Studies, Miami, FL, Bob.Molinari@noaa.gov, Pedro.DiNezio@noaa.gov University of Tasmania, Hobart, Australia, Gary.Meyers@imos.org.au National Oceanographic and Meteorological Laboratory, National Oceanographic Data Center, Silver Spring, MD, Charles.Sun@noaa.gov, boyer@nodc.noaa.gov University of Hamburg, Hamburg, Germany, viktor.gouretski@zmaw.de ENEA, Centro Ricerche Ambiente Marino, Lerici, Italy, franco.reseghetti@santateresa.enea.it National Institute of Oceanography, Goa, India, vvgkxbt@yahoo.com University of Cape Town, Oceanography Department, Cape Town, South Africa, sswart@ocean.uct.ac.za Integrated Science Data Management, Ottawa, Canada, KeeleyR@DFO-MPO.GC.CA (11) University of Rhode Island, Graduate School of Oceanography, Narragansett, RI, trossby@gso.uri.edu Institut de Recherche pour le Developpement/Laboratoire d'Etudes en Geophysique et Oceanographie Spatiales, Noumea, New Caledonia, christophe.maes@noumea.ird.nc LOCEAN, University of Paris VI, Paris, France, Gilles.Reverdin@lodyc.jussieu.fr
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».