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Enregistrement W2314187847 · doi:10.1177/0706743716628857

Contribution of the Mission in Afghanistan to the Burden of Past-Year Mental Disorders in Canadian Armed Forces Personnel, 2013

2016· article· en· W2314187847 sur OpenAlexaffvenueabout
David Boulos, Mark A. Zamorski

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Armed Forces
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychiatryPopulationPanic disorderMedicineConfidence intervalAlcohol use disorderLogistic regressionMilitary psychiatryDemographyEnvironmental healthAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to estimate the contribution of the mission in Afghanistan to the burden of mental health problems in the Canadian Armed Forces (CAF). METHODS: Data were obtained from the 2013 Canadian Forces Mental Health Survey, which assessed mental disorders using the World Health Organization's Composite International Diagnostic Interview. The sample consisted of 6696 Regular Force (RegF) personnel, 3384 of whom had deployed in support of the mission. We estimated the association of past-year mental health problems with Afghanistan deployment status, adjusting for covariates using logistic regression; population attributable fractions (PAFs) were also calculated. RESULTS: Indication of a past-year mental disorder was identified in 18.4% (95% confidence interval [CI], 17.0% to 19.7%) of Afghanistan deployers compared with 14.6% (95% CI, 13.3% to 15.8%) in others. Afghanistan-related deployments contributed to the burden of a past-year disorder (PAF = 8.7%; 95% CI, 3.0% to 14.2%), with the highest PAFs being seen for panic disorder (34.7%) and posttraumatic stress disorder (32.1%). The PAFs for individual alcohol use disorders and suicide ideation were not different from zero. Child abuse, however, had a much greater PAF for any past-year disorder (28.7%; 95% CI, 23.4% to 33.7%) than did the Afghanistan mission. CONCLUSIONS: The mission in Afghanistan contributed significantly to the burden of mental disorders in the CAF RegF in 2013. However, the much stronger contribution of child abuse highlights the need for strong military mental health systems, even in peacetime, and the need to target the full range of determinants of mental health in prevention and control efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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