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Enregistrement W2314188620 · doi:10.1155/2016/4765310

Breastfeeding and Postpartum Depression: An Overview and Methodological Recommendations for Future Research

2016· review· en· W2314188620 sur OpenAlexafffund
Carley J. Pope, Dwight Mazmanian

Notice bibliographique

RevueDepression Research and Treatment · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBreastfeedingPostpartum depressionOperationalizationPsycINFOMedicineDepression (economics)Postpartum periodBreast feedingClinical psychologyMEDLINEPediatricsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging research suggests that a relationship exists between breastfeeding and postpartum depression; however, the direction and precise nature of this relationship are not yet clear. The purpose of this paper is to provide an overview of the relationship between breastfeeding and postpartum depression as it has been examined in the empirical literature. Also, the potential mechanisms of action that have been implicated in this relationship are also explored. PubMed and PsycINFO were searched using the keywords: breastfeeding with postpartum depression, perinatal depression, postnatal depression. Results of this search showed that researchers have examined this relationship in diverse ways using diverse methodology. In particular, researchers have examined the relationships between postpartum depression and breastfeeding intention, initiation, duration, and dose. Due to a number of methodological differences among past studies we make some recommendations for future research that will better facilitate an integration of findings. Future research should (1) use standardized assessment protocols; (2) confirm diagnosis through established clinical interview when possible; (3) provide a clear operationalized definition for breastfeeding variables; (4) clearly define the postpartum period interval assessed and time frame for onset of symptoms; (5) be prospective or longitudinal in nature; and (6) take into consideration other potential risk factors identified in the empirical literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,607
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations210
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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