Overcoming the Odds: A Comparison of the Ninth and Tenth Military Districts During the Final Campaigns of the War of 1812
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Notice bibliographique
Résumé
During the first year and a half of the War of 1812 the United States Army fought with little success against a professional British Army and Canadian Militia who lacked troops and supplies due to the ongoing Napoleonic Wars. In October 1813 Great Britain's allies had defeated Napoleon at the Battle of Leipzig. With victory in Europe behind them, the British began diverting battle-proven troops and supplies to North America. The perception of this policy changed the complexion of the war to heavily favor the British in numbers of experienced and battle-hardened troops. By comparing the Ninth and Tenth Military Districts the question this study will investigate is "How did the United States Army prepare to face the Napoleonic War veteran British Army during the last year (1814) of the American War of 1812?" The two factors that were most imposing on them during this preparatory phase, besides the enemy, were support and political-military relationships. Critical to this study is the political-military relationship between the Secretary of War and his military district commanders. Additionally, the War of 1812 will be used as an example to help the United States understand and gain insights from history about how to initiate Homeland Defense today.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle