Effectiveness of Serogroup C Meningococcal Conjugate Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A mass immunization campaign was implemented in 2001 to control a serogroup C meningococcal disease outbreak, and a newly licensed serogroup C meningococcal conjugate vaccine (C-MCV) was used. In 2002, 1 C-MCV dose was routinely offered to children 12 months of age. OBJECTIVE: To assess the epidemiologic effect of the campaign and C-MCV effectiveness during a 7-year period according to age at vaccination and delay since vaccine administration. METHODS: Cases of invasive meningococcal infection reported to public health authorities and the reference laboratory during the period 1990 to 2008 were obtained to calculate year- and age-specific incidence rates. Multiple sources were used to ascertain the immunization status of cases. Immunization registry data were used to estimate age-specific C-MCV uptake rates in different birth cohorts. Vaccine effectiveness was estimated by Mantel-Haenszel method and logistic regression models. RESULTS: After mass immunization campaign, meningococcal C disease incidence decreased markedly not only in highly vaccinated but also in poorly vaccinated and nonvaccinated birth cohorts. Overall vaccine effectiveness was 87.4% (95% CI: 75.4%-94.2%) with lower protection in children vaccinated <2 years of age and waning of protection of higher magnitude in this age group. CONCLUSION: Results support the current Canadian recommendation to provide booster vaccination for adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».