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Enregistrement W2314244308 · doi:10.1021/ma401324a

Polygonal Micellar Aggregates of a Triblock Terpolymer Containing a Liquid Crystalline Block

2013· article· en· W2314244308 sur OpenAlexafffund
Xiaoyu Li, Yang Gao, Xiangjun Xing, Guojun Liu

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research Chairs
Mots-clésCopolymerToroidMaterials scienceBendingCylinderBlock (permutation group theory)NanometreMicelleMorphology (biology)Chemical physicsPolymer chemistryChemical engineeringComposite materialGeometryChemistryPhysicsPolymerPhysical chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Block copolymers self-assemble in block-selective solvents into diverse nanometer-sized micellar aggregates (MAs). Understanding the formation mechanisms of these morphologies is challenging but important for the design and synthesis of block copolymer architectural materials. Here we report our discovery that polygonal or enclosed cylindrical MAs bearing sharp bends can be formed from a triblock terpolymer containing a liquid crystalline block. We propose that the sharp bends are formed mainly to enable approximately straight sides in which the liquid crystalline packing of the core block is facilitated and the cylinder bending energy is reduced. However, this energy reduction is counteracted by an energy increase due to the concentration of smectic edge dislocations at the vertices. Thus, polygonal MAs are formed only when the toroidal MAs are sufficiently small and the cylinders experience significant bending. We theoretically estimate critical toroidal size below which the transition from round toroids to polygons occurs. This estimated size agrees with our experimental observations, supporting our hypothesis and analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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