Restimulation After Cryopreservation and Thawing Preserves the Phenotype and Function of Expanded Baboon Regulatory T Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Regulatory T cells (Treg) are being explored for their tolerance-inducing capabilities. Freezing and banking Treg for future use makes this strategy more clinically applicable. We aimed to devise an improved method of expanding and cryopreserving Treg to maximize yield, purity, and function for use in xenotransplantation. Methods Baboon peripheral blood mononuclear cells were isolated from whole blood. CD4+/CD25hi cells were isolated by flow cytometric sorting and expanded for 26 days in culture with interleukin (IL)-2, anti-CD3 antibody, artificial antigen presenting cells transfected with human CD58, CD32, and CD80, and rapamycin with weekly restimulations. Expanded Treg were frozen for 2 months then thawed and cultured for 48 hours in medium plus (1) no additives, (2) IL-2, (3) anti-CD3 antibody, (4) IL-2 + anti-CD3 antibody, and (5) IL-2 + anti-CD3 antibody + L cells. Phenotype and suppression were assessed after expansion, immediately after thawing, and after culturing. Results We expanded purified baboon Treg more than 10,000-fold. Expanded Treg exhibited excellent suppression in functional assays. Cryopreservation decreased suppressive function without changing phenotype, but increasing amounts of reactivation after thawing produced significantly better viability and suppressive function with a trend toward greater Treg purity. Conclusions We produced numbers of expanded Tregs consistent with clinical use. In contrast to some previous reports, both Treg phenotype and suppressive function were preserved or even enhanced by increasing amounts of restimulation after thawing. Thus, banking of expanded recipient Tregs for in vivo infusion should be possible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle