Lipid Profile and Liver Histochemistry in Animal Models Exposed to Cigarette Smoke
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoke is known to be an important predisposing factor to many diseased conditions, such as cardiovascular diseases, liver disease, atherosclerosis and other metabolic disorders. The aim of this study was to examine the effects of exposure to smoke from burnt cotton wool and cigarette on plasma lipids, liver biochemistry and histology, in adult Wistar rats. The animals were divided into three groups of Control A: exposed to fresh atmospheric air; Group B: exposed to cotton wool smoke; and, Group C, exposed to cigarette smoke; and the experiment lasted for 35 days. The animals exposed to cigarette smoke and cotton wool smoke showed higher values of low density lipoprotein (LDL), and lower values of high density lipoprotein (HDL) compared to the control. The observation of the micro architecture and enzymes of the liver tissue revealed reduction in the number and size of liver cells, numerous fibrous tissues, elevated liver transaminases and reduction in endogenous anti-oxidants, with evidence of fatty degeneration, in animals exposed to cigarette smoke compared to those exposed to cotton wool smoke and fresh atmospheric air. Cigarette smoke caused accumulation of lipids in the liver cells, with evidence of on-going necrosis and fibrosis, which indicated the presence of non-alcoholic fatty liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».