P2-31 Association between plasma vitamin D and metabolic syndrome in the Canadian population
Notice bibliographique
Résumé
Background Vitamin D deficiency has been implicated in the susceptibility to the metabolic syndrome and a spectrum of conditions, such as obesity and type 2 diabetes mellitus. The present study aimed to quantify the association between vitamin D serum levels and the occurrence of metabolic syndrome components and insulin resistance among Canadian adults. Methods Vitamin D serum levels and the related clinical data were extracted from 1920 subjects from the Canadian Health Measures Survey, a national survey representing the general Canadian population. The definition of the metabolic syndrome components was based on the National Cholesterol Education Program, Adult Treatment Panel III criteria. Adjusted unconditional logistic regression models were used to estimate the association between vitamin D level quartiles and risk of having metabolic syndrome, as well as the association between plasma vitamin D and insulin resistance (HOMA-IR). Results Within the survey, 11.4% of the subjects had the metabolic syndrome. Increasing levels of plasma vitamin D were positively correlated with reduced numbers of metabolic syndrome components. Subjects in the highest quartile had significantly lower risk of having metabolic syndrome compared to those in the lowest vitamin D quartile (OR=0.36, 95% CI 0.19 to 0.66). Furthermore, increasing plasma vitamin D levels were associated with lower HOMA-IR scores (β=−0.88, p=0.004) in a fully adjusted linear model. Conclusion Vitamin D serum levels can predict the occurrence of metabolic syndrome and insulin resistance among Canadian adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».