A Portfolio of Commercial Scale CCS Demonstration Projects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shell is progressing a portfolio of commercial-scale carbon capture and storage (CCS) demonstration projects covering an array of technologies that target applications of close relevance to the wider oil and gas industry. The portfolio includes projects such as Peterhead, Quest, Technology Centre Mongstad and Gorgon. A number of key learnings on both the technology deployment and critical project development aspects for the different project phases have been obtained. This paper provides an overview of these learnings with a specific focus on the issues faced by CCS project developers. CCS is currently recognised as the only technology available for mitigation of carbon emissions from large-scale fossil fuel use. Before the process can be widely adopted it must be demonstrated at scale end-to-end. Learnings for all different project phases from early assess through to operations of these demonstrators need to be captured and communicated. As additional facilities to existing hydrocarbon operations, CCS projects require an approach similar to the development of other oil and gas projects. To help enable and support other CCS projects, Shell is also committed to knowledge sharing from the projects, often agreed as part of the Knowledge Management provisions of the projects. One of the key observations provided from the demonstration portfolio is the need for regular and informative engagement with both the public and regulators as the project progresses. Early and successful demonstrations can provide the evidence required for regulators, project developers and the public to have the confidence to proceed with future CCS projects. It is also recognised that cost reduction will be key in driving commercial ‘deployability’ of CCS. The Quest and Peterhead projects are ideally placed to enable follow-on projects to learn and further reduce costs. The Shell portfolio of projects has also demonstrated that the drivers for technology optimisation can differ depending on the end user of the CCS technology. There is a need to demonstrate different technology aspects, for example flexibility or availability. This talk will focus on how these issues are being addressed in two of the different projects within the Shell CCS portfolio, and highlight the key lessons learned. Furthermore, the cost-related issues of CCS will be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».