Early Intervention for Psychosis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Early intervention services (EIS) for psychosis have been developed in several countries, including Canada. There is some agreement about the program elements considered essential for improving the long-term outcomes for patients in the early phase of psychotic disorders. In the absence of national standards, the current state of EIS for psychosis in Canada needs to be examined in relation to expert recommendations currently available. METHOD: A detailed online benchmark survey was developed and administered to 11 Canadian academic EIS programs covering administrative, clinical, education, and research domains. In addition, an electronic database and Internet search was conducted to find existing guidelines for EIS. Survey results were then compared with the existing expert recommendations. RESULTS: Most of the surveyed programs offer similar services, in line with published expert recommendations (i.e., easy and rapid access, intensive follow-up through case management with emphasis on patient engagement and continuity of care, and a range of integrated evidence-based psychosocial interventions). However, differences are observed among programs in admission and discharge criteria, services for patients at ultra high risk (UHR) for psychosis, patient to clinician ratios, accessibility of services, and existence of specific inpatient units. These seem to diverge from expert recommendations. CONCLUSIONS: Although Canadian programs are following most expert recommendations on clinical components of care, some programs lack administrative and organizational elements considered essential. Continued mentoring and networking of clinicians through organizations such as the Canadian Consortium for Early Intervention in Psychosis (CCEIP), as well as the development of a fidelity scale through further research, could possibly help programs attain and maintain the best standards of early intervention. However, simply making clinical guidelines available to care providers is not sufficient for changing practices; this will need to be accompanied by adequate funding and support from organizations and policy makers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».