Colorectal Glandular-Neuroendocrine Mixed Tumor
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal glandular-neuroendocrine mixed tumor is an uncommon entity with ill-defined clinicopathologic characteristics. We describe the clinicopathology of 23 new cases and review 67 previously reported cases. Clinically, patients (mean age, 61.9 y; male: female, 1.0:1.1) presented with a positive fecal occult blood test or visible rectal bleeding (44%), abdominal pain or change in bowel movement pattern (25%), bowel obstruction (19%), or weight loss (19%). Endoscopically, the tumors presented as a polypoid lesion (57%), a mass lesion (30%), or an ulcerating lesion (9%). Tumors were located in the right colon (56%), transverse colon (3%), and left colon (41%). Surgical resection was the treatment of choice in 83% of cases. After follow-up for an average of 20 months, the tumor-related death rate was 68%. Histologically, 42% were classified as composite tumors and 58% were classified as collision tumors. An adenoma to carcinoma, and then carcinoma to mixed tumor progression through the APC/β-catenin pathway was seen in a majority of cases. Both the glandular and the neuroendocrine components of the mixed tumor can show a spectrum of differentiation, and each component can metastasize separately regardless of its percentage volume. On the basis of the combined analysis of the pathologic spectrum and the clinical behavior of our series and previously reported cases, we propose a new classification system that reflects the differentiation of each component in colorectal glandular-neuroendocrine mixed tumor to facilitate uniform reporting and to better predict its clinical behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».