Infratentorial Neurosurgery Is an Independent Risk Factor for Respiratory Failure and Death in Patients Undergoing Intracranial Tumor Resection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory failure and death are devastating outcomes in the postoperative period. Patients undergoing neurosurgical procedures experience a greater frequency of respiratory failure compared with other surgical specialties. Resection of infratentorial mass lesions may be associated with an even higher risk because of several unique factors. Our objectives were: (1) to determine the incidence of postoperative respiratory failure and death in the neurosurgical population; and (2) to determine whether infratentorial procedures are associated with a higher risk compared with supratentorial procedures. METHODS: We retrospectively analyzed the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database to identify patients undergoing intracranial tumor resection. The primary outcome was a composite of reintubation within 30 days, failure to wean from mechanical ventilation within 48 hours, and death within 30 days after surgery. We examined the association between the surgical site and the outcomes using multivariate logistic regression. RESULTS: A total of 1699 patients met inclusion criteria (79% supratentorial and 21% infratentorial). The primary outcome occurred in 3.8% of supratentorial procedures and 6.6% of infratentorial procedures (P=0.02). Infratentorial tumor resection was independently associated with the composite outcome in the final model (odds ratio, 1.75; 95% confidence interval, 1.03-2.99; P=0.04) with the strongest association seen between infratentorial site and death (odds ratio, 2.44; 95% confidence interval, 1.23-4.87; P=0.01). CONCLUSIONS: Infratentorial neurosurgery is an independent risk factor for respiratory failure and death in patients undergoing intracranial tumor resection. Mortality is an important contributor to this risk and should be a focus for future research.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».