Cucurbit Downy Mildew ipmPIPE: A Next Generation Web-based Interactive Tool for Disease Management and Extension Outreach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cucurbit downy mildew (CDM), caused by Pseudoperonospora cubensis, is one of the most important diseases affecting cucurbits worldwide. In the USA, host resistance in cucumber had adequately controlled the disease with very minimal application of fungicides from the late 1960s to 2004. In 2004, there was a resurgence of the disease that devastated the cucumber crop in several states in the eastern USA. Since then, host plant resistance alone has not been sufficient to adequately control the disease and now control relies heavily on application of fungicides. To effectively apply fungicides in a timely manner, cucurbit growers, extension personnel, and crop consultants and advisors can now utilize information on disease occurrence and predicted spread disseminated through the United States Department of Agriculture's CDM ipmPIPE decision support system developed by scientists at North Carolina State University. Based on a survey conducted in Georgia, North Carolina, and Michigan, the CDM ipmPIPE resulted in an average reduction of 2 to 3 fungicide applications in 2009 compared to calendar-based fungicide sprays. With approximately 122,000 acres of cucurbits in these three states, this translates to more than $6 million in savings to the producers in these three states. Economic savings and positive environmental implications of reduced fungicide applications demonstrate the value of a coordinated national monitoring network for management of a plant disease that is disseminated aerially over long distances. Accepted for publication 31 January 2011. Published 11 April 2011.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle