Calibration of the Gastrointestinal Magnification Model to Predict Maximum Biomagnification Potentials of Polychlorinated Biphenyls in a Bird and Fish
Notice bibliographique
Résumé
The gastrointestinal magnification (GI-magnification) model was calibrated in ring doves and Japanese koi using matched data on dietary assimilation and fecal depuration of polychlorinated biphenyls (PCBs). Mass transport parameters describing PCB flux from gut contents to organism (D(go)′; mol d(-1) Pa(-1)) and organism to gut contents (D(og); mol d(-1) Pa(-1)) were quantified to test the hypothesis that the ratio of these two terms approached unity. For birds, D(go)′/D(og) ranged from 2.9 to 6.3 and for fish the ratios ranged from 0.7 to 3.1. In both species, the ratio commonly exceeded 1. The GI-magnification model was used to predict maximum PCB biomagnification factors (BMF(max)) for each species which ranged from 18.5 to 33.8 for ring doves and 7.9 to 14.8 for Japanese koi. Chemical losses via respiration reduced steady state biomagnification factor (BMF(ss)) estimates by a negligible amount in birds, whereas for fish, predicted BMF(ss) decreased to values from 0.5 to 7.2. This study demonstrated that chemical transfer efficiency during assimilation exceeds organism/feces transfer which contributes to elevated PCB biomagnification potentials in birds and fish. Combined with reduced losses of chemical across respiratory surfaces, higher D(go)′/D(og) ratios of birds contribute to elevated biomagnification in birds over fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».