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Enregistrement W2314309183 · doi:10.14704/nq.2016.14.1.889

Cumulative Residual Photon Power Density of ~10<sup>-12</sup> W•m<sup>-2</sup> During Mild “Distress” in the Same Space: Implications for Temporal Entanglement

2015· article· en· W2314309183 sur OpenAlexaff
Blake T. Dotta, Lukasz M. Karbowski, Nirosha J. Murugan, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueNeuroQuantology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiofield Effects and Biophysics
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAtomic physicsSpace (punctuation)PhotonNuclear physicsOpticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential for entanglement of photons generated within the space-time continuum to remain as residuals of photon flux density within the same space requires excess correlations between successive temporal increments. Our model predicted that the quantitative relationship with the fundamental quantity of 10 -20 J multiplied by the inverse diffusivity from the wave impedance and magnetic susceptibility of space and the electron orbital frequency would reflect excess correlation. The value would be ~10 -12 W• m -2 . To test this prediction experimentally, different mice were serially exposed within the same container box or each mouse was placed in different container boxes placed in the same space for 3 min per mouse while photons were measured from the dorsal surfaces in hyper-dark settings. Before asymptote was evident around 30 to 35 min of serial exposures the net increase in photon flux densities within that same space was 10 -12 W•m -2 . These results suggest that the same “space” may “store” photon-related information as indicated by previous experiments involving chemiluminescent reactions. We postulate that entanglement between photons emitted from biological systems during distress within the same space and specific concurrent magnetic field patterns may create the conditions for the “retrieval” of these photon patterns at some later date when these fields recur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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