Producing ‘Human Elements Based Medical Technologies’ in Biotech Companies: Some Ethical and Organisational Ingredients for Innovative Cooking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article is based on the findings of an EU-funded qualitative research project, entitled ‘From GMP to GBP: Fostering good bioethics practices [GBP] among the European biotechnology industry’, which seeks to improve the understanding of bioethical issues through the observation of the daily practices in European biotechnology companies and proposes a methodology approaching ethical issues. The comparative study was carried out in biotech companies in France, Italy, Sweden, Hungary and Belgium which develop a wide range of new technologies, all of them involving human materials or where human subjects participate (in clinical trials). Based on our findings in these local settings, we suggest that the notion of bioethics and the way its production is theorised need to be re-conceptualised. We argue that material practices and moral statements are intermingled in inextricable ways that render the formation of bioethical concerns fully dependent on the organisational landscape in which it is embedded. More precisely, the here presented co-production model of moral statements and organisational practices presents a set of common factors that influence how bioethical discourses are shaped, despite the heterogeneity of their epistemic cultures. For example, the procedural design of cell-based-products, the modes of collecting and storing biological specimen, the relationship between patients and companies and technological transfers to emerging countries are defining components that contribute to the shaping process of bioethical concerns. Thus, the path dependency of bioethical concerns relies on an already existing, specific infrastructure and existing relationships within and outside a company rather than on external judgement subsequently applied to its objects, or a collection of processes of reasoning coming from external institutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle